Algèbre linéaire
Précédent | Chapitre 8. Matrices en GEL | Suivant

## Algèbre linéaire

Genius implémente beaucoup de routines utiles d'algèbre linéraire et de manipulation de matrice. Consultez les sections Algèbre linéaire et Manipulation de matrice dans la liste des fonctions GEL.

Les routines d'algèbre linéaire implémentées en GEL ne proviennent pas actuellement d'un paquet numérique bien testé et ne doivent donc pas être utilisées pour des calculs numériques critiques. D'un autre côté, Genius implémente très bien les nombreuses opérations d'algèbre linéaire avec des coefficients rationnels et entiers. Elles sont par nature exactes et en fait vous donnent de bien meilleurs résultats que les routines en double précision usuelles pour l'algèbre linéaire.

Par exemple, il est vain de calculer le rang et le noyau d'une matrice réelle puisque dans tous les cas pratiques, il faut considérer que la matrice contienne de légères erreurs. Il est possible que vous obteniez un résultat différent de ce que vous attendiez. Le problème est qu'en faisant une légère perturbation toute matrice est de rang complet et inversible. Cependant si la matrice est composée de nombres rationnels alors le rang et le noyau sont toujours exactes.

In general when Genius computes the basis of a certain vectorspace (for example with the `NullSpace`) it will give the basis as a matrix, in which the columns are the vectors of the basis. That is, when Genius talks of a linear subspace it means a matrix whose column space is the given linear subspace.

It should be noted that Genius can remember certain properties of a matrix. For example, it will remember that a matrix is in row reduced form. If many calls are made to functions that internally use row reduced form of the matrix, we can just row reduce the matrix beforehand once. Successive calls to `rref` will be very fast.

Précédent | Niveau supérieur | Suivant
Opérateur de transposition conjuguée et de transposition | Sommaire | Chapitre 9. Polynômes en GEL